2025 年 11 月，中国时刻麻省理工学院 (MIT) 和全球最 大?AI 开源平台 Hugging Face 联合发布研究报告：过去一年，首超中国科研团队开发的美国模型WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91christmas%20cards%20crane开源 AI 模型在全球下载总量中占比达 17.1%，首次超过美国科技巨头的开源 15.8%。这一数据标志着中国开源AI模型正式从“追赶”迈向“超越”，产服彰显出国产AI发展的迎黄强劲加速度。

抢占AI国产化浪潮机遇，金期企业不仅需要优秀的中国时刻开源模型，更需要一款能精准承接其“轻量高效、首超信创适配”特性的美国模型算力底座——亿万克G852H7服务器，正是开源WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91christmas%20cards%20crane为这场国产化变革量身打造的国产算力标杆。

算力调度更高效

亿万克G852H7服务器支持8张双宽GPU加速卡，产服全面适配市面主流GPU类型，迎黄轻松承载大规模AI训练推理负载;搭配单颗最高64物理核心的金期高性能处理器，性能拉满到夯，中国时刻训练推理速度大提升，多用户高并发访问也能稳定不宕机。可以高速响应模型训练时的海量参数计算，满足国产AI模型开发与部署的核心需求。

性能运行更强悍

性能强劲，亿万克G852H7服务器搭载2颗Hygon 7400 系列处理器，多核架构赋能运算，支持长时间多任务稳定运行。再配合24个DDR5内存，最高可达4800MHz运行频率，带宽大幅提升，让复杂指令执行、海量数据吞吐更流畅，为企业核心业务提供高效性能支撑。

存储吞吐超给力

前置最 大提供24个3.5英寸盘位，并可扩展配置最多8个NVMe固态硬盘，存储容量远超传统服务器。针对AI场景中海量训练数据的处理需求，这种高规格存储架构可实现数据秒级读取速度，有效缩短模型训练与推理过程中的等待时间，形成从硬件配置到性能输出的完整优化链路。

无论是中小企业的AI轻量化部署需求，还是大型机构的规模化算力集群构建，亿万克G852H7服务器凭借灵活配置和稳定性能，均可提供精准适配的算力支撑。在这场全球AI格局重构的浪潮中，选择亿万克G852H7服务器，让国产算力支撑国产模型，让开源创新赋能产业升级，为国产AI注入强劲动能。

(責任編輯：焦點)