?毫无疑问我们正处于AI蓬勃发展的时代时代，特别是不甘从OpenAI推出GPT模型开始，AI已经从过去的落后WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91sewa%20crane%20pondok%20kacang%20timur娱乐工具快速地变成了生产力工具，基本上各大厂商都开始将精力投入到AI模型的英特硬件研发之中，市面上也出现了大量的尔全AI模型，可以说借助算力的新软蓬勃发展，AI正以超乎人想象的平台程度茁壮生长。

同时AI带动的助力产业也正处于指数生长的状态，根据英特尔的企业预计，2024年全球AI产值为400亿美元，加速而到了2027年，创新AI产值将会达到恐怖的时代WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91sewa%20crane%20pondok%20kacang%20timur1510亿美元，预计到2026年，不甘有80%的落后企业将会利用AI作为企业的一种工具，大约50%的英特硬件边缘计算将会基于深度学习打造。

然而目前算力仍然是限制AI发展的重要因素，2023年仅有10%的组织使用AI来解决问题，另外46%的人认为LLM快速普及的挑战是算力的需求，因此如何提供给厂商足够的算力去研发AI，将会成为硬件厂商新的发展方向，当然也给算力提供商十分宽广的发展空间。其中就包括蓝色巨人英特尔，在最新的Intel On创新大会上，英特尔就介绍关于AI的最新进展以及发布强劲的AI硬件。

英特尔认为AI不仅仅用于娱乐项目上，如果企业将AI引入到日常的管理中，那么毫无疑问将会让企业如虎添翼，事半功倍。如今的AI还只是简单的助手，协助企业从事数据整理，而未来AI应该深入融入到企业之中，成为企业不可或缺的一部分，包括数据管理、ERP等功能都可以交给AI来实现，大幅减少企业的人力物力，从而提升企业的营收以及生产效率。

此外英特尔认为不同的AI模型应对不同的使用场景，包括消费级的AI PC、用于边缘计算的AI以及用于数据中心的AI，从而让AI发挥最大的作用，当然万变不离其宗，想要实现AI的深度融合，就必须要有强劲的算力作为保证，英特尔新推出的Gaudi 3计算卡以及至强6处理器就是为企业级AI而生。

想要实现更高层次的AI功能，强大的算力显然必不可少，对此英特尔打造了Gaudi 3加速器，与上代Gaudi 2加速器相比，Gaudi 3加速器基于5nm制程打造，拥有更多的晶体管，从而在性能尤其是AI性能上有着翻倍的提升。例如与AI算力栖息相关的几个指标中，Gaudi 3加速器FP8的性能是上代的2倍，而BF16的算力性能是上代的四倍，此外显存带宽提升了50%，网络带宽性能提升了1倍，让企业用户在部署AI的时候更加游刃有余。

英特尔称Gaudi 3计算卡预计可大幅缩短70亿和130亿参数Llama2模型，以及1750亿参数GPT-3模型的训练时间。与目前最火爆的英伟达H100计算卡相比，英特尔Gaudi 3加速器在主流LLM中的训练时间平均提升了40%，推理速度提升了50%。并且Gaudi 3加速器也可以根据客户的需求组件成计算集群，让AI性能成倍提升。目前包括戴尔、联想、超微等企业已经与英特尔达成合作，将会使用Gaudi加速器从事AI训练与推理。

除了英特尔Gaudi 3加速器之外，更具普适性的至强处理器也同样全面拥抱AI，对此英特尔推出了至强6处理器，采用了全P核或E核架构，其中P核拥有强大的算力，可以有效地应对AI工作流，而E核则更具能效比，主要处理高扩展性与高密度的工作。得益于最新的制程架构，至强6处理器的E核的每瓦性能是上代的2.4倍，此外机架密度也是上代的2.7倍。英特尔称72个机架的新一代服务器就能完成过去200个机架服务器的工作量，差不多节省了1兆瓦的功率，能够满足1300个家庭的能源需求。

在边缘计算上，英特尔AI硬件也同样给力，预计到2030年，边缘计算市场将会达到4450亿美元，其中AI将会占到第一的市场份额。而英特尔也将针对边缘AI市场，推出基于酷睿Ultra、凌动、Arc显卡等硬件，让AI在边缘计算领域发挥更加强大的作用。

毫无疑问在AI大潮中，每一家厂商都希望能够在巨大的AI市场蛋糕中分得一杯羹，而作为基础AI硬件提供商，像是英伟达等厂商也赚得盆满钵满，而对于蓝色巨人来说，很显然错过了AI就是错过了未来，无论是Gaudi 3加速器还是至强6处理器，英特尔都在向行业展示着自己强大的实力，当然最终希望能够让更多的合作伙伴与英特尔达成合作，打造属于英特尔的AI生态，成为AI浪潮中的弄潮儿。